Vývojová sada pro procesory a mikrokontroléry, Myriad-2, Myriad, Hluboká neurální síť, SoC, Movidius Neural Network

Movidius Neurální Compute Stick

Karta Neurální sítě Compute Stick od Movidius™ umožňuje vývoj Deep Neurral Network bez nutnosti nákladného, energeticky náročného superpočítačového hardwaru. Jednoduše prototyp a vylaďte Deep Neurral Network pomocí 100Gflops výpočetního výkonu poskytovaného Movidius Stick. Připojení typu cloud není vyžadováno. Díky formě USB klíčenky je snadné připojení k hostitelskému počítači, zatímco Vestavěná jednotka pro zpracování dat Myriad-2 Vision (VPU) poskytuje potřebný výpočetní výkon. Služba Myriad-2 dosahuje vysoce efektivního paralelního zpracování díky dvanácti procesorům VLIW (Very Long Instruction Word). Rozhodnutí o paralelním plánování se provádí v době sestavování programu, čímž se zpracovatelé této chrudy v době záběhu střídají.

Charakteristiky

• Movidius 600MHz Myriad-2 SoC s 12 x 128-bit VLIW holící vektorové procesory
• 2MB paměť na čipu s přenosovou rychlostí 400 Gb/s
• Podporuje operace FP16, FP32 a integer s 8-, 16- a 32bitovou přesností
• Veškerá data a napájení poskytované přes jeden port USB 3.0 na hostitelském počítači
• Udělení do zařízení v reálném čase bez možnosti připojení cloud
• Rychlé nasazení stávajících modelů CNN nebo jedinečně vyškolených sítí
• Multiple Movidius Sticks může být připojen do sítě k hostitelskému počítači prostřednictvím vhodného rozbočovače
• Rozměry: 72,5 x 27 x 14 mm

Kompilovat

Automaticky převádí vyškolenou Cafffe-based Convoluční neuronovou síť (CNN) na integrovanou neuronovou síť optimalizovanou pro integrovaný Myriad-2 VPU. Sada SDK také podporuje technologii TensorFlow .

Vylaďte

Metriky výkonu jednotlivých vrstev pro standardní i uživatelsky navržené neuronové sítě umožňují efektivní ladění pro optimální výkon v reálném světě s velmi nízkou spotřebou. Ověřovací skripty umožňují vývojářům porovnávat přesnost optimalizovaného modelu zařízení s původním modelem založeným na počítači.

Akcelerujte

Karta Movidius Stick™ se může chovat jako diskrétní nervový akcelerátor, protože stávající počítačové platformy přidávají k dispozici vyhrazené funkce hlubokého učení, které zlepšují výkon a energetickou účinnost.

Kde mě můžete použít?
• Inteligentní domácí a spotřebitelská robotická řešení
• Průmysl dozoru a bezpečnosti
• Maloobchodní průmysl
• Zdravotní péče